Ingeniero de Data Platform | ETL/ELT, SQL y PySpark
Desarrollo pipelines y procesos de transformación con Microsoft Fabric, Power BI, SQL y PySpark. En mi TFG reuní datos de CRAN y PyPI y desarrollé un clasificador de texto.
Desarrollo y mantengo plataformas internas de datos, y participo en iniciativas de ingeniería, integración y arquitectura. Diseño procesos ETL/ELT y pipelines con Microsoft Fabric, Power BI, SQL y PySpark, con atención a la disponibilidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.
Apoyé procesos de integración, transformación y gestión de datos en proyectos de Data Platform. Desarrollé y mantuve pipelines, pruebas técnicas y documentación, y colaboré en tareas de modelado y automatización.
El TFG reúne los catálogos de CRAN y PyPI en un modelo PostgreSQL y evalúa la clasificación de paquetes de IA y machine learning.
Construí un modelo PostgreSQL para integrar paquetes, versiones, artefactos, dependencias, enlaces y colaboradores. La ingesta reanudable registra ejecuciones, cursores y errores. Comparé MultinomialNB y ComplementNB con TF-IDF. Los metadatos separan paquetes de IA/ML de los no relacionados; distinguir herramientas principales de las de soporte resulta más difícil.
Ficha y memoria completa en la UPM
Herramientas y lenguajes que he utilizado en el trabajo y en mis proyectos.
EspañolNativo
InglésIntermedio-alto · Cambridge B2
Grado finalizado. Nota media: 7,48/10.
Estancia académica en Noruega. Nota media: 8,5/10; asignaturas principales: Machine Learning y DevOps.
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